護理師用 AI：交班、排班、讀規範，不碰病人資料也能省力

護理師 AI 工具能幫的，不是臨床判斷，是下班前那一疊文字工作：交班重點、排班表、剛發下來的新規範。這頁我們只講三個今天就能試的做法，每個都附可以直接複製的提示詞。前提只有一個：真實病人的姓名、病歷號、床號、病情，一個字都不要貼進 AI。

護理師最常說的三句話：交班寫不完、班表喬不攏、規範看不完

先說人數。依衛福部統計，到 2026 年 5 月全國領證護理人員超過 31.5 萬人，實際執業約 19.8 萬人，約六成三（聯合報轉述衛福部）。人少，每個人手上的事就多。

• 「交班講不完，下班還在補紀錄。」同一床的狀況，口頭交一次、系統打一次、白板再寫一次。
• 「班表永遠有人要換。」小夜、大夜、休假、進修、家裡有事，護理長每個月都在拼圖。
• 「新規範一直來。」院內 SOP 改版、衛福部新指引，幾十頁 PDF 要在交班空檔讀完。

這三件事都跟文字有關。護理師 AI 工具能幫上忙的，正是這一塊。

交班：先用假案例，讓 AI 幫你做出自己的 SBAR 模板

很多人以為用 AI 交班，就是把病人狀況貼進去請它寫。其實護理師 AI 在交班上最好的用法，是讓它幫你把「怎麼交」整理成固定格式，真實病人一個都不放進去。格式定了，之後你在院內系統打字就快了。

1. 打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，免費版就能做，只是每天可問的次數有上限。
2. 自己編一個假案例，年齡、診斷、數值都寫假的，不要改寫真實病人。
3. 貼上下面的提示詞，請 AI 依 SBAR（情境、背景、評估、建議）整理。
4. 拿 AI 的版本跟單位學姊對一次，刪掉你們單位用不到的欄位，存成自己的模板。
5. 之後真的交班，用這個模板在院內系統裡自己填。

你是內科病房的資深護理師，要教新進護理師交班。
以下是我自己編的假案例，不是真實病人：
「假病人甲，70 多歲，肺炎入院第三天，今天下午體溫 38.5 度，已依醫囑給退燒藥，
血氧 93%，鼻導管 2L，家屬擔心吃不下。」

請幫我：
1. 用 SBAR 格式整理成 30 秒能講完的口頭交班稿。
2. 列出下一班要追蹤的項目，做成勾選清單。
3. 另外做一張空白的 SBAR 模板，欄位名稱用繁體中文，適合內科病房。
不要給任何用藥劑量建議，醫囑部分一律寫「依醫囑」。

注意最後一行。AI 會很有自信地給劑量，那不是它該講的事。

排班：換班需求先丟給 AI 整理，最後還是護理長決定

護理長排班可以讓 AI 先做初稿和衝突檢查，但同事的名字要換成代號。同事的資料一樣是個資。

1. 在 Excel 或紙上把人員換成 A、B、C 代號，對照表只留在自己手上。
2. 把單位規則寫清楚：每班最少幾人、大夜後要休幾天、誰不能連續上某班。
3. 把這個月的休假和換班需求，用代號列出來。
4. 貼進 ChatGPT 或 Claude，請它排初稿，並列出違反規則的地方。
5. 自己逐格檢查一次。AI 排班常常數錯天數，這一步不能省。

我是病房護理長，要排下個月 30 天的班，人員用代號 A 到 L，共 12 人。
班別：白班 D、小夜 E、大夜 N、休假 O。
規則：
・每天白班至少 4 人、小夜 3 人、大夜 2 人
・大夜下班隔天不能排白班
・每人每月休假至少 8 天
休假需求：A 要 5 日到 7 日、D 要 12 日、H 這個月不上大夜。

請用表格排出初稿（列是代號，欄是日期），
表格下方列出：哪幾天人力不足、哪些需求沒排到、哪一格違反規則。
不確定的地方直接標「需人工確認」，不要自己猜。

AI 排出的班表是草稿。真正公告前，請照你們醫院的排班規定和勞基法相關規範再核一次。

讀新規範：用 NotebookLM 做一份只回答原文的小助理

護理師 AI 工具裡，NotebookLM 最適合讀長文件，因為它只根據你上傳的資料回答，還會標出是哪一段。免費版就能用。

1. 只上傳可以公開的文件，例如衛福部網站上的公告、指引 PDF。院內 SOP 要先問單位能不能上傳到外部服務。
2. 在 NotebookLM 建一個筆記本，上傳文件。
3. 貼上下面的提示詞，請它整理重點和跟臨床有關的變更。
4. 點它標的引用，回到原文確認，再拿去跟同事分享。

請只根據我上傳的文件回答，文件裡沒有寫的就說「文件未提及」。
我是病房護理師，請幫我整理：
1. 這份文件跟第一線護理人員有關的規定，條列 5 點以內。
2. 跟舊做法比，哪些是新的要求？每一點標出原文段落。
3. 做 5 題是非題，讓我們單位晨會可以用來複習。

它會整理得很漂亮。漂亮不代表正確，引用一定要點開看。

要小心的地方：病人資料、錯誤資訊、醫院規定

你有沒有在休息室看過同事把檢驗報告拍照丟給 AI？護理師 AI 用得越順，越容易忘記一件事。最大的風險不是不會用，是把不該給的東西貼進去。

• 病歷與醫療資料是特種個資。個人資料保護法第 6 條把病歷、醫療、健康檢查等資料列為原則上不得蒐集、處理或利用的類別。
• 醫療人員有保密義務。醫療法第 72 條規定，醫療機構及其人員不得無故洩漏因業務知悉或持有的病人病情或健康資訊。把病人狀況貼到外部 AI 服務，就可能踩到這條。
• 衛福部已有生成式 AI 指引。依聯合報 2026 年 5 月報導，衛福部公布「醫療機構應用生成式人工智慧指引」，提到委外 AI 系統要在合約中規範可識別身分資料不得外洩或轉作他用。這份指引供醫療機構參考，你們醫院怎麼落實，以院內規定為準。
• AI 會講錯。藥物劑量、檢驗正常值、衛教內容，AI 都可能說得很肯定但是錯的。臨床相關內容一律以醫囑、院內規範和原文為準。
• 去識別不只刪名字。床號、入院日期、罕見診斷加上年齡，湊起來也認得出是誰。最保險的做法是用自己編的假案例。

下一步：今天交班前，先做一張自己的模板

今天就能做的一件事，也是護理師 AI 最安全的入門：用上面的交班提示詞，編一個你們單位常見的假案例，做出一張 SBAR 模板，明天交班拿出來用。用得順，再試排班和讀規範。

想看其他職業怎麼用，可以回到10 大職業 × AI 總覽，或看行政助理的 AI 做法（排表、整理文件那段很像）和老師的 AI 做法（學生資料一樣不能上傳）。如果你想學的是把重複流程交給 AI 自動跑，例如固定格式的整理和提醒，可以看我們的AI 代理人實作課。